データサイエンティストとは

データサイエンティストとは、広告/マーケティング領域のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する重要な専門職です。インターネットおよびデジタルテクノロジーの浸透により、生活者のさまざまな活動上（≒カスタマージャーニー）に大量のデータが生成されるようになりました。データサイエンティストは、これらのデータを活用して、マーケティング活動のデジタル化と自動化を実現します。特に注目すべきは、CDP（Customer Data Platform）やDMP（Data Management Platform）などのデジタルマーケティングテクノロジーツールを駆使し、リアルタイムでのパーソナライズドマーケティングや、クロスチャネルでの統合的なキャンペーン最適化を可能にしている点です。

データサイエンティストの業務内容

データサイエンティストはマーケティングDXの各フェーズに深く関わっています。まず、従来の手作業による分析や施策立案をデータドリブンな意思決定プロセスへと変革します。具体的には、MAツール（マーケティングオートメーション）との連携による自動化システムの構築や、AIなどを活用した次世代型の広告配信プラットフォームの開発などを担当します。また、オフラインデータとオンラインデータを統合し、真の顧客理解に基づいたOMO（Online Merges with Offline）戦略の実現にも貢献しています。さらに、デジタルメディアの効果測定や、LTV（顧客生涯価値）の予測モデル構築なども重要な業務となっています。

データサイエンティストのキャリアパス

データサイエンティストのキャリアはDXの進展とともにさらなる広がりを見せています。デジタルマーケティングの専門家として、広告代理店やメディア企業でキャリアを積むケースが一般的です。一方、最近では、コンサルティングファームのテクノロジー担当チーム、事業会社のマーケティング部門やDX推進室で、デジタルトランスフォーメーションのリーダーとして活躍するケースも増えています。また、テクノロジーベンダーやスタートアップ企業で、新しいマーケティングソリューションの開発に携わるキャリアパスも注目されています。経験を積んだ後は、組織全体のデジタルマーケティング戦略を統括するCMO（Chief Marketing Officer）やCDO（Chief Digital Officer）として、経営層での活躍も期待されています。

データサイエンティストになるには

データサイエンティストになるには、まずはデジタルマーケティングの基礎知識とデータ分析スキルの両方を習得することが重要です。Google AnalyticsやAdobeアナリティクスなどの主要なマーケティング分析ツールの認定資格取得や、PythonやRを使ったデータ分析の実践的なトレーニングがおすすめです。また、CDP、DMP、MAツールなどの操作知識も重要な差別化要因となります。実務経験を積むために、デジタルマーケティングエージェンシーでのインターンシップや、フリーランスでの分析案件への参画なども検討すると良いでしょう。

データサイエンティストに関するおすすめの書籍

データサイエンティストの仕事について理解を深めるための書籍をご紹介します。データ分析に向き合ううえで参考になります。

・FACTFULNESS（ファクトフルネス） / ハンス・ロスリング、オーラ・ロスリング、アンナ・ロスリング・ロンランド 

・マーケティング・サイエンス入門 — 市場対応の科学的マネジメント 新版 / 古川 一郎、守口 剛 、阿部 誠

・マーケティング・エンジニアリング入門 / 上田雅夫、生田目崇

データサイエンティストの転職ならマルニ

株式会社マルニではデータサイエンティストの転職支援を行っています。代表の若林は金融系エンジニアの経験があるだけでなく、ぴあにて自社DMPの立ち上げを行うなど、データビジネスに精通しています。実体験をもとにしたキャリアアドバイスが可能です。お気軽にお問い合わせください。